虚假视频和信息控制的错觉：论营销和狂热

人类的大脑讨厌惊喜。 告诉我一个与我对朋友的信念不符的故事，我会在质疑我的朋友之前质疑你的故事。 尽管我试图超越证实性偏见和动机性推理（选择性地挑选事实以符合我们的信念的倾向的两种变体），但这些都是非常人性的缺陷。我们不会仔细审视自己的想法，而是会仔细审视任何挑战这些想法的陈述的来源、内容和背景。我们寻找漏洞以保持我们的观点完整。 现在，随着 Deepfakes 的出现——人工智能生成的假视频可以与电影工作室的质量相媲美，但可以在你精通技术的邻居的地下室制作——我开始想知道这些会在多大程度上考验我们的信念。我需要花多少钱才能让我相信我认识的人可能不是我想象的那样。 如果 Deepfake（“深度学习”和“假”的混合词）以我的家人或亲密朋友为主角怎么办？熟人还是同事？我已经“决定”的任何人。 当我们对某人的信念——他们是善还是恶、聪明还是无聊——受到质疑时，我们就会停下来。 Deepfakes 提供了一个非常令人信服的暂停理由。它们让我们相信我们“亲眼所见”。



让我们把它带到品牌层面。如果有关我信任的化妆品公司的虚假视频流传，以促 WhatsApp 数据 进动物福利怎么办？或者我长期为我的孩子使用的制药品牌？ 当我被要求考虑这一新威胁时，我正在地球另一端度假，《大西洋月刊》预测这一新威胁将“让当前的假新闻时代显得古怪”。 “作为一名视频策略师，我是否认为一种技术可以将我们从另一种技术中拯救出来？作为一名品牌策略师，我认为深度假货值得失眠吗？ 在同一次旅行中，我碰巧遇到了罗恩，他是我和小女儿入住的马来西亚度假村的经理。罗恩向我展示了一些答案。 但首先是重要的技术问题。他们如何帮助保护品牌安全？ 安全游戏和区块链 印刷机是第一种威胁社会的技术，有可能大规模传播虚假信息。很久以后，Photoshop 被誉为“现实的终结”。当然，照片在暗室中被处理的历史已经有一个多世纪了。但技术和自动化是风险评估的转折点，对险恶活动的预期从“可能”升级为“可能”。 如今，照片处理专家的范围从我的幼儿园老师到我的奶奶。




尽管从镜头到应用程序再到桌面，篡改的机会无穷无尽，但数码照片仍然是可接受的法庭证据。正如视频证据一样。存在数字签名和身份验证过程。他们不断进化。 技术好人和坏人总是会争斗，总是会激发相互的创造力。区块链来了，这是提供安全网的最新白帽子。 你可能还不关心区块链，但你可以依赖一些关心区块链的团体——比如金融、国防和娱乐行业，举几个赢最多和输最多的行业。国土安全部已经使用区块链来确认视频数据的来源和完整性。 未来，主要媒体来源（从新闻频道到社交网络）可能会自动拒绝缺乏经过验证的数字签名的视频。当这成为常态时，未经验证的视频可能会被大多数人忽略。 好吧，除了狂热分子之外的所有人——他们并不关心声明、照片或视频是否真实，而是关心它是否支持他们已经持有的观点。狂热者是确认偏见和动机推理的典型代表。 这听起来不像是对狂热的积极评价。但在营销中——就像政治、宗教，当然还有家庭——拥有相信你的人具有重要的价值。也许不是传统意义上的狂热分子，但粉丝们在面对与他们对你的看法似乎不一致的视频时，会给你无罪推论。至少一次。 我并不是提倡洗脑和邪教，但值得您花时间考虑一下，当涉及到虚假视频时，仅靠技术可能不足以拯救您。一就